Nosso trabalho
Docência e Capacitação
Formação básica
Oferecemos a nossos alunos cursos básicos de introdução à análise espacial e outras técnicas de análise de dados.
Cursos avançados
Para aqueles que já conhecem as ferramentas básicas, disponibilizamos cursos de técnicas mais avançadas.
Formação à medida
Cursos destinados a um público concreto, atendendo necessidades específicas de um setor.
Práticas
Fornecemos uma formação metodológica sólida aos alunos que colaboram nos projetos do laboratório.
Experiência
Em CompassLab temos uma ampla experiência em docência universitária em análise espacial.
Nossos cursos estão orientados a facilitar aos estudantes uma ampla gama de conhecimentos práticos nas técnicas de análise espacial aplicada às ciências sociais.
- Cartografia e mapas nas ciências sociais.
- Espaço, Poder e Sociedade na América Latina.
- Introdução à Análise Espacial utilizando R.
- Redes Sociais e Espaço.
Nossos Cursos
Espaço, Poder e Sociedade na América Latina
Requisitos prévios: não se exigem conhecimentos prévios.
Duração: 20 horas.
Temário:
- Mapeando América Latina: A análise espacial nas ciências sociais e sua difusão na América Latina.
- Estado, território e poder
- Desenvolvimento econômico desigual e políticas públicas
- Cartografia participativa
- Espaço e cultura
Este curso será realizado entre os dias 22 e 25 de fevereiro de 2016 no Instituto de Iberoamérica da Universidade de Salamanca.
O programa do curso pode ser encontrado aqui.
Cartografia e Mapas nas Ciências Sociais
Requisitos prévios: Recomendam-se (ainda que não sejam obrigatórios) conhecimentos básicos de estatística e de programas como Excel ou pacotes estatísticos como o SPSS.
Duração: 20 horas.
Temário:
- Fontes e preparação de dados para a análise espacial
- A visualização espacial dos dados (mapas, histogramas, etc.)
- As principais operações utilizando dados geográficos
- A análise exploratória de dados espaciais
- A noção e os diversos tipos de vizinhança
- A autocorrelação e clusters entre unidades espaciais
Este curso será realizado entre os dias 14 e 18 de março de 2016 no Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (Brasil).
Geografia Eleitoral: Aplicações e Métodos
Este curso intensivo tem o objetivo fundamental de introduzir a geografia eleitoral, descrevendo os seus debates centrais e os métodos mais empregados pelos pesquisadores neste campo. De modo mais específico, trata-se de fornecer aos estudiantes as capacidades para identificar:
- Alguns dos conceitos-chave desta (sub)disciplina
- O seu desenvolvimento teórico no tempo e suas principais escolas
- Os métodos utilizados de forma mais recorrente nas análises
Ademais, as ferramentas e dados utilizados no curso são introduzidos brevemente, o que exigirá somente um conhecimento rudimentar dos Sistemas de Informação Geográfica.
Requisitos prévios: Recomenda-se possuir conhecimentos básicos de estatística e familiaridade com sistemas eleitoriais, assim como com programas como Excel ou pacotes estatísticos como o SPSS ou o R.
Duração: 40 horas.
Temário:
- O desenvolvimento da geografia eleitoral
- De mapas a análises espaciais do voto
- A espacialidade da representação política
- Voto e características socio-demográficas
- Escala, localização e previsão eleitoral
Disciplina oferecida a grupos fechados.
Para mais informação, entre em contato conosco: [email protected].
Mapas e Análise Espacial usando R
Este curso constitui um desenvolvimento de "Cartografia e Mapas nas Ciências Sociais". No entanto, enquanto o primeiro curso está baseado na introdução à conceitos espaciais utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG), este curso avança em termos de produtividade por meio do uso do programa estatístico R.
Aqui enfatizamos como combinar a estatística com os SIG com o propósito de aumentar a produtividade. A maior parte da análise espacial está centrada nas geoestatísticas. Os paquetes SIG são muito limitados quando se trata de manipular dados e empregar diversos modelos estatísticos espaciais. O R permite superar tais limitações ao mesmo tempo em que fornece uma plataforma para a cartografia básica e a criação de mapas exploratórios e visualizações espaciais inovadoras (particularmente quando combinamos mapas com outros gráficos estatísticos).
Requisitos prévios: Recomenda-se possuir conhecimentos básicos de estatistica, assim como de programas como Excel. É imprescindível possuir conhecimentos básicos de R.
Duração: 20 horas.
Temário:
- Conceitos generais e representação de fenômenos sociais no espaço
- Fontes e preparação de dados
- A confecção de mapas
- Análise geográfica de fenômenos sociais
- Análise estatística de padrões sociais no espaço
Disciplina oferecida a grupos fechados.
Para mais informação, entre em contato conosco: [email protected].
Introdução à Análise de Dados Sociais com R
Requisitos prévios: Recomenda-se possuir conhecimentos básicos de estatistica, assim como de programas como Excel ou pacotes estatísticos como o SPSS.
Duração: 20 horas.
Temário:
- O ambente R e a construção de bases de dados
- Análise exploratória de dados sociais
- Gráficos com R
- Testando hipóteses, encontrando padrões, marcando diferenças
- Estabelecendo relações causais
Disciplina oferecida a grupos fechados.
Para mais informação, entre em contato conosco: [email protected].
